Datenmathematik

Dozent

Prof. Dr. Sven Kosub

Termine (Vorlesung)

Inhalt

Inhalt des Moduls ist die Einführung in die stochastischen Methoden der Mathematik, wie sie für die Informatik wichtig sind.

Folgende Inhalte werden durch das Modul abgedeckt:
- Mathematische Datenmodelle
- Regressionsanalyse
- Wahrscheinlichkeitsrechnung (diskret, kontinuierlich) - Induktive Statistik
- Zufällige Prozesse
- Iterationsverfahren
- Stichprobenverfahren

Ziel des Moduls ist ein konzeptionelles und operationales Verständnis von Begriffen, Resultaten und Techniken im Umgang mit wahrscheinlichkeitstheoretischen, statistischen und numerischen Fragestellungen.

Weitere Details zum Inhalt der Vorlesung auf der Webseite zur Vorlesung.
 

Termine / Dates & Video Recordings

2020-11-03 (Di) - 0. Organisatorisches; 1. Einführung, 1.1. Themenleitende Anwendungen

2020-11-05 (Do) - 1. Einführung, 1.1. Thenmeleitende Anwendungen (Forts.), 1.2 Die Methode der kleinsten Quadrate

2020-11-10 (Di) - 2. Deskriptive Statistik; 2.1 Mathematische Modellierung von Daten

2020-11-12 (Do) - 2.1 Mathematische Modellierung von Daten (Forts.); 2.2 Univariate Häufigkeitsverteilungen

2020-11-17 (Di) - 2.2 Univariate Häufigkeitsverteilungen (Fort.); 2.3 Multivariate Häufigkeitverteilungen

2020-11-24 (Di) - 2.4 Regressionsanalyse; 3. Diskrete Wahrscheinlichkeitsrechnung; 3.1 Diskrete Wahrschienlichkeitsräume

2020-11-26 (Do) - 3.1 Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume (Forts.)

2020-12-01 (Di) - 3.1 Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume (Forts.); 3.2 Bedingte Wahrscheinlichkeiten

2020-12-03 (Do) - 3.3 Unabhängigkeit von Ereignissen

2020-12-08 (Di) - 3.4 Zufallsvariablen

2020-12-10 (Do) - 3.4 Zufallsvariablen (Forts.), 3.5 Wichtige diskrete Verteilungen

2020-12-15 (Di) - 3.5 Wichtige diskrete Verteilungen (Forts.)   4.1 Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsräume

2020-12-17 (Do) - 4.1 Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsräume (Forts.) 4.2 Rechnen mit Zufallsvariablen

2020-12-22 (Di) - 4.2 Rechnen mit Zufallsvariablen (Forts.)

2021-01-07 (Do) - 4.3 Rechnen mit mehreren Zufallsvarablen

2021-01-12 (Di) - 4.3 Rechnen mit mehreren Zufallsvariablen (Forts.)

2021-01-14 (Do) - 4.4 Abschätzung von Wahrscheinlichkeiten

2021-01-19 (Di) - 5. Induktive Statistik

2021-01-21 (Do) - 5.2 Konfidenzintervalle

2021-01-26 (Di) - 5.3 Hypothesentests; 6.0 Zufällige Prozesse; 6.1 Zufällige Prozesse mit diskreter Zeit

2021-01-28 (Do) - 6.2 Markov Ketten

2021-02-02 (Di) - 6.2 Markov Ketten (Forts.1)

2021-02-04 (Do) - 6.2 Markov Ketten (Forts.2)

2021-02-09 (Di) - 6.2 Markov Ketten (Forts. 3)

2021-02-11 (Do) - 6.2 Markov Ketten (Forts. 4)